中国初の5Aレベルのインテリジェント・コンピューティング・センターが上海市クラップス アミューズメントに誕生，AI の大規模モデルのトレーニングをより効率的かつ便利に
最近開催された 2024 年中国コンピューティングパワーカンファレンスにて，中国情報通信技術院、「中国総合計算能力指数 (2024)」およびインテリジェント コンピューティング センターの計算能力レベルの認定結果を発表。レポート表示，昨年末現在，世界的なコンピューティング インフラストラクチャの総規模は 910 EFLOPS (EFLOPS: 1 秒あたりの浮動小数点演算の 10 の 18 乗) に達します，前年比 40% 増加。米国、中国のコンピューティング能力インフラストラクチャは上位 2 つにランクされます，計算能力比率はそれぞれ 32%、26%。上塘クラップス アミューズメント人工知能コンピューティング センター (AIDC) は、国内初の 5A レベルのインテリジェント コンピューティング センターのコンピューティング電力性能認証を取得しました。
中国情報通信技術学院院長のYu Xiaohui氏による紹介，近年，私の国のクラップス アミューズメント力構造は調整を続けています，インテリジェント クラップス アミューズメントの規模は大幅に成長しています；予備容量の規模は拡大し続ける，上級プレイヤーの割合は増加し続けています；輸送能力と品質が大幅に向上しました，ネットワーク設備は常にアップグレードされています。今年 6 月現在，私の国のクラップス アミューズメントパワーセンターには 830 万以上の標準ラックがあります，計算能力スケールは 246 EFLOPS に達します，インテリジェント クラップス アミューズメントの成長率は前年比 65% を超える。
地方行政区の観点から，総合的なクラップス アミューズメント能力指数のトップ 10 は河北省です、広東省、上海、江蘇省、北京、浙江省、山東、山西省、内モンゴルと寧夏回族。その中に，北京、上海、広東省と江蘇省は3年連続でトップ5にランクイン。
上海自由貿易区クラップス アミューズメント新区内，山塘インテリジェント コンピューティング センターが理論上の計算能力に合格しました、効率的な計算能力、コンピューティング電力効率、ビジネス モデル シナリオのサポート機能、ボーナスポイントを含む5次元の技術評価，5A レベルのインテリジェント コンピューティング センターのコンピューティング電力性能認証を取得，国内インテリジェント コンピューティング センター建設の「モデル ルーム」になる。
▲SenseTimeクラップス アミューズメントインテリジェントコンピューティングセンターのサーバー
SenseTime 会長兼 CEO の Xu Li 氏による紹介，このプロジェクトの第一段階投資は56億元，主に公園内にインテリジェントクラップス アミューズメント棟と科学研究管理棟を建設します，AI インテリジェント クラップス アミューズメント センター プラットフォームのハードウェア構築に使用、プラットフォーム ソフトウェア、プラットフォーム管理システムや大規模モデル アプリケーションなどの複数分野の研究開発。このプロジェクトは 87 エーカーの面積をカバーします，全体の建設予定面積は 130,000 平方メートル，第 1 段階は 70,000 平方メートルを完了しました。
現在，SenseTime の大規模デバイス管理のコンピューティング能力により、全国ネットワークの統一スケジューリングが実現しました，上海にて、深セン、広州、福州、済南、重慶やその他の場所で新しいコンピューティング ノードが拡張されました，今年 7 月現在，合計の計算能力は 20,000 PFLOPS (PFLOPS: 1 秒あたり 10 の 15 浮動小数点演算) に達します，すでに 5 歳.40,000 GPU，上海クラップス アミューズメントインテリジェント コンピューティング センターの計算能力は 14000 PFLOPS です，プロジェクトで計画されている合計コンピューティング能力 3740 PFLOPS をはるかに超えています。
計算能力は計画をはるかに上回ります，大規模な人工知能モデルの台頭に関連する。継続的な拡大後，SenseTime クラップス アミューズメントインテリジェント コンピューティング センターのコンピューティング能力は、数千億のパラメーターを持つ 20 を超える超大規模モデルの同時トレーニングをサポートできます，数兆ものパラメータを持つ大規模モデルのライフサイクル全体の生成をサポートします。
ハードウェア技術において，インテリジェント クラップス アミューズメント センターが Wanka の超大規模クラスター相互接続を実現，90% の加速効率を維持。トレーニングの安定性について，大規模な AI モデルを 30 日以上継続的にトレーニングする能力がある；トレーニングが中断された場合，診断の回復時間が 30 分に短縮されました。
ソフトウェア技術において，山塘の大規模インスタレーションのコレクションと「デイリーニュー」大規模モデルシステム，アルゴリズムの供給モデルを再構築しました。「Daily New」基本モデルの提供により，あらゆる分野のユーザーは、これに基づいて微調整または増分トレーニングを実行するだけで済みます，独自のニーズを満たすインダストリ モデルを効率的に開発できます。このサービスはアルゴリズムのインフラストラクチャを実装します，クラップス アミューズメントパワーインフラストラクチャとマッチングするサービス，国内のさまざまな業界における大型モデルの開発をより効率的にする、利便性。
出典: 上関クラップス アミューズメントス
記者: ユウ・タオラン